De la donnée brute au résultat que vous saurez défendre.

1er – 15 déc. 2026 · 5 matinées, 9 h-12 h · Yaoundé ou à distance · 175 000 FCFA

Cinq matinées pour analyser vos données d'évaluation avec l'IA sans jamais lui faire confiance sur parole : cadrer, nettoyer, anonymiser, coder, mesurer la fiabilité, analyser, visualiser. 15 heures en direct, en salle à Yaoundé ou à distance, en français, avec deux formateurs.

Le résultat est convaincant. Mais est-il juste ?

Vous avez déjà demandé à une IA de vous aider sur une analyse thématique. La réponse était rapide, bien tournée, plausible. Et c'est précisément là que commence le problème : rien, dans un texte bien écrit, ne vous dit s'il est exact.

Alors les questions arrivent. Comment savoir si le codage automatique est fiable ? Que répondre à un pair qui trouve la démarche hasardeuse ? Que faire des entretiens de bénéficiaires, qu'on ne peut pas verser dans un outil en ligne ? Et comment dire à celui qui commande l'évaluation qu'une IA est intervenue, sans perdre sa confiance ?

À ces quatre questions, cette formation répond par une règle, et une seule : chaque sortie de l'IA doit pouvoir être vérifiée. Un échantillon codé à la main sert d'étalon, l'écart avec l'IA se mesure, les chiffres sont calculés par du code et contrôlés, et le tout se documente dans une note que vous pouvez annexer à votre rapport.

Vous travaillez du début à la fin sur un même jeu de données d'évaluation réaliste : réponses à un questionnaire et entretiens approfondis, que vous cadrez, nettoyez, anonymisez, codez, vérifiez, analysez et mettez en forme.

Formation conçue à partir des sessions IA d'une formation régionale en évaluation pour CLEAR Afrique francophone (Banque mondiale) à Dakar, et d'une série de webinaires avec INTRAC.

Pour qui ?

• Praticiens du suivi-évaluation : évaluateurs, chargés de S&E, responsables MEAL, consultants.
• Métiers proches qui manipulent des données de terrain : analystes, chargés d'études, chefs de projet impliqués dans la mesure des résultats.
• Vous ne pouvez pas confier les données de vos bénéficiaires à une IA en ligne ? Nous y consacrons une séquence entière : repérer les identifiants directs et indirects, anonymiser avant tout traitement, et savoir ce que cette étape ne protège pas.
• Vous n'avez suivi aucune autre formation Shauri ? Aucun problème : les bases nécessaires sont reprises en début de parcours. Aucune compétence en programmation n'est requise : le code est écrit par l'IA, vous apprenez à le lire et à en contrôler les résultats.

Ce que vous saurez faire à la fin

1. Cadrer une analyse avant de l'ouvrir : à quelle question répond-elle, que faut-il chercher dans les données, qu'est-ce qui sera jugé concluant.
2. Nettoyer et anonymiser un jeu de données, en contrôlant chaque correction.
3. Construire une grille de codes avec l'IA — et en garder la maîtrise.
4. Mesurer la fiabilité d'un codage automatique par comparaison avec un codage humain, et améliorer vos consignes sans vous raconter d'histoires.
5. Produire des tableaux et des visualisations dont les chiffres sont calculés par du code, et vérifiés.
6. Documenter votre usage de l'IA dans une note de transparence méthodologique, prête à être annexée à un rapport.

Programme

• Mardi 1er décembre : Comprendre l'IA, et cadrer votre analyse — pourquoi un modèle se trompe et se trompera toujours ; ce qui change vraiment la qualité d'une réponse ; partir des termes de référence avant d'ouvrir le moindre fichier.
• Jeudi 3 décembre : Préparer et protéger vos données — de l'analyse opaque à la méthode pas à pas ; nettoyage par règles puis nettoyage assisté ; anonymisation, identifiants directs et indirects, et les limites de l'exercice.
• Mardi 8 décembre : Du texte aux codes, et la preuve que ça tient — grille de codes, consigne par code appliquée aux verbatims, échantillon de référence codé à la main, mesure de l'accord, analyse des désaccords.
• Jeudi 10 décembre : Analyser et visualiser — du plan d'analyse aux tableaux, chiffres calculés par du code et contrôlés à la main ; rapport visuel à partir des seuls tableaux validés ; repérer les graphiques qui trompent.
• Mardi 15 décembre : Passer à l'échelle et rendre des comptes — refaire tout le cycle avec un agent IA encadré par vos propres garde-fous ; éthique et gouvernance de l'IA en évaluation, modèles ouverts et choix d'hébergement.

Ce que vous emportez

La formation ne s'arrête pas à la dernière séance. Vous repartez avec vos fichiers de travail et une série d'assistants prêts à l'emploi, à réutiliser sur vos vraies missions :

• le jeu de données complet de la formation, pour vous exercer à nouveau ;
• votre classeur de codage, avec une consigne écrite et testée par code ;
• l'assistant qui construit votre grille de codes à partir de vos termes de référence ;
• l'assistant qui compare votre codage humain et le codage de l'IA ;
• le classeur de calcul que vous relancez sur vos propres données, sans refaire le travail ;
• l'assistant qui rédige votre note de transparence méthodologique — le document à annexer à un rapport pour expliquer comment l'IA a été utilisée, et vérifiée.

Vos formateurs

Guillaume Soto est fondateur de Shauri. Ingénieur, certifié en suivi-évaluation (ITCILO), il compte plus de 20 ans d'expérience dans le développement international en Afrique francophone et a formé plus de 500 professionnels, dont 150 à l'IA appliquée à l'évaluation. Il est intervenu au Forum international francophone de l'évaluation (FIFE 2025, Côte d'Ivoire), à la Journée béninoise de l'évaluation, à la Société française de l'évaluation et à TEDx Yaoundé.

Nathan Tachou est ingénieur IA chez Shauri. Titulaire d'un master en ingénierie informatique, il conçoit des agents IA et des systèmes qui font travailler l'IA sur vos propres documents. Il s'intéresse particulièrement à une IA fiable et inclusive, adaptée aux contextes africains.

Deux formateurs sur les cinq séances : l'un anime, l'autre accompagne les participants pendant les exercices, en salle comme à distance.

D'où vient cette formation

Les sessions consacrées à l'IA dans une formation régionale en évaluation pour CLEAR Afrique francophone (initiative soutenue par la Banque mondiale) à Dakar, devant plus de 150 participants. Une série de webinaires sur l'IA pour les praticiens du S&E avec INTRAC. Des interventions au FIFE, à la Journée béninoise de l'évaluation et à la Société française de l'évaluation.

Ces interventions traitaient chacune une pièce du puzzle. C'est la première fois qu'elles sont rassemblées en un programme complet, du cadrage de l'analyse à la note remise au client.

Nous avons formé ou accompagné

Banque mondiale (CLEAR Afrique francophone), GIZ, UICN, INTRAC, SNV, BIT…

Infos pratiques

• Dates : mardis et jeudis 1er, 3, 8, 10 et 15 décembre 2026.
• Horaires : 9 h – 12 h, heure de Yaoundé (5 matinées de 3 h, soit 15 h en direct). Soit 9 h à Paris, 8 h à Dakar et Abidjan, 10 h au Cap et à Nairobi.
• Format : en salle équipée à Yaoundé (10 places) ou à distance (30 places). La salle est équipée pour la visioconférence — caméra sur le groupe, micros de salle : à distance, vous suivez les échanges entre participants, pas un formateur en gros plan.
• Langue : français.
• Prérequis : un abonnement payant à Claude ou ChatGPT (environ 20 USD, soit ~12 000 FCFA pour le mois de la formation, résiliable ensuite). Nous travaillons avec les fonctions agentiques les plus récentes, que les versions gratuites ne proposent pas — c'est aussi l'occasion de découvrir concrètement ce qu'apportent ces versions avancées. Aucune compétence en programmation n'est requise.

Tarif et inclus

175 000 FCFA pour la formation complète (5 matinées, 15 h en direct), en salle comme à distance.

• Vos fichiers de travail et vos assistants prêts à l'emploi.
• Supports et jeu de données d'exercice.
• Replays des séances.
• Attestation de participation nominative, mentionnant le volume horaire, à partager sur LinkedIn.
• Pause café pour les participants en salle.
• Bonus fidélité : un bon de −40 % sur une prochaine formation Shauri, valable 12 mois et cessible à un collègue de votre organisation.

Vous avez suivi une formation Shauri cette année ? Votre bon de −40 % s'applique à cette session : saisissez-le au moment de l'inscription. Vous avez un code réseau ou partenaire ? Saisissez-le de la même façon. Réductions non cumulables.

Paiement : Orange Money ou virement bancaire.
Inscription par votre organisation : écrivez-nous à hello@shauri.cc pour recevoir un devis au nom de votre structure.
Annulation : remboursement intégral jusqu'à 7 jours avant la première séance ; transfert de la place à un collègue possible jusqu'à la veille ; report sur une session ultérieure possible.
Date limite d'inscription : une semaine avant la première séance.
Une question avant de vous inscrire ? Écrivez-nous à hello@shauri.cc.

Le cycle complet

Trois formations indépendantes qui se complètent. Chacune peut se suivre seule, et votre bon fidélité s'applique à la suivante.

• L'IA générative sans la hype — les bases pour bien l'utiliser · 27 oct. – 5 nov. 2026
• IA agentique : passez en mode projet — conduire un projet entier avec l'IA · 10 – 19 nov. 2026
• IA appliquée au suivi-évaluation — analyser vos données sans rien céder sur la rigueur · 1er – 15 déc. 2026

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